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Episodio 26 T5: Análisis de imágenes como herramienta para producción Agroalimentaria

En este episodio de Agronauta, nos adentramos en el intrigante mundo del análisis de imágenes como herramienta fundamental en la producción agroalimentaria, junto al experto en tecnología agropecuaria, Diego Valenciano, de FicusBData. Desde el origen hasta las aplicaciones contemporáneas, exploramos cómo las imágenes de drones y satélites han evolucionado de simples instantáneas a datos cruciales para la gestión de cultivos.

Diego desglosa el proceso de conversión de imágenes en datos útiles, como ortofotos y nubes de puntos, y cómo estos datos ofrecen una perspectiva revolucionaria de los campos de cultivo. La clasificación supervisada, impulsada por las reflectancias, emerge como una herramienta esencial para detectar malezas y daños de manera precisa y eficiente, remodelando la forma en que se abordan los desafíos agrícolas.

La visión por computadora emerge como una estrella en ascenso en la automatización agrícola. Diego ilustra cómo esta tecnología vanguardista está revolucionando la forma en que se ejecutan tareas agrícolas, ofreciendo ejemplos concretos de sus impactantes aplicaciones.

El episodio también arroja luz sobre la construcción y etiquetado de bases de datos sólidas para entrenar algoritmos de detección y clasificación. Además, se exploran plataformas que simplifican el etiquetado de datos, agilizando el proceso de creación de bases de datos de calidad.

Diego recalca la importancia de que los profesionales agrícolas comprendan y adopten las imágenes de drones y satélites como herramientas vitales. Esta comprensión transforma la gestión de cultivos, mejorando la eficiencia y el rendimiento general.

Contacto de Diego Valenciano: 

Instagram : ⁠https://instagram.com/ficusbdata⁠

Linkedin: ⁠https://www.linkedin.com/in/diego-8807a2171/⁠

Curso de detección de objetos

Diego nos invita a su curso en la siguiente liga: ⁠https://pale-garment-012.notion.site/Taller-detecci-n-y-conteo-de-objetos-para-la-agricultura-fc360da62cce42599ce96bfc75d833f9 ⁠

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